代表性科研成果
一、主持或承担科研项目:
1、国家自然基金面上项目(52278321),多芯光纤桥梁动力响应感测机理与损伤识别方法研究,2023.01-2026.12,参与;
2、国家自然基金面上项目(51878628),碳纤维复合多芯光纤布及其结构加固与监测一体化 系统,2019.01-2022.12,参与;
3、国家自然基金青年项目(51878628),基于压电主动传感法的斜拉桥销铰连接锚 固区病害监测理论和方法研究,2018.01-2020.12,参与;
4、中国地震局地震科技星火计划青年项目(XH20040YSX),基于压电传感的植筋加固监测一体化系统及装置研究,2020.1-2021.12,主持;
5、中国地震台网中心地震应急青年重点任务(CEAEDEM202112),基于计算机视觉的砌体结构震害损伤快速评估技术,2021.6-2022.6,主持;
6、中国地震局地震研究所所长基金面上项目(IS201626268),基于压电传感技术的叠层橡胶隔震支座内部损伤及 应力监测研究,2017.1-2018.12,主持;
7、湖北省地震局中震双创研发基金(ZZSC-2021-M02),基于叩诊法的加固工程粘接界面脱空面积定量检测装置研发,2022.1-2023.4,主持。
二、代表性论文:
1、Jiang Jian, Chen Y, Dai J, et al. Multi-bolt looseness state monitoring using the recursive analytic based active sensing technique[J]. Measurement, 2022, 191: 110779.
2、Wang S, Zhai G, Li Y,Jiang J. Homography-based displacement correction of UAV using four laser points and template method[J]. Measurement, 2025, 243: 116428.(通讯作者)
3、Wu W,Jiang Jian, Chen Y, et al. Interfacial debonding detection of steel beams reinforced by CFRP plates based on percussion method[J]. Smart Materials and Structures, 2023, 32(6): 064002.(通讯作者)
4、Jiang Jian, Ye Z, Feng Q, et al. Monitoring bond strength of adhesively planted rebars in concrete using electro-mechanical impedance (EMI)[J]. Journal of Civil Structural Health Monitoring, 2021, 11(3): 559-573.
5、Jiang Jian, Chen Y, Dai J. Old-New Concrete Interfacial Bond Slip Monitoring in Anchored Rebar Reinforced Concrete Structure Using PZT Enabled Active Sensing[J]. Frontiers in Materials, 2021: 403.
6、Jiang Jian, Deng X, et al. Detecting debonding between steel beam and reinforcing CFRP plate using active sensing with removable PZT-based transducers[J]. Sensors, 2019, 20(1): 41.
7、Jiang Jian, Hei C, Feng Q, et al. Monitoring of epoxy-grouted bonding strength development between an anchored steel bar and concrete using PZT-enabled active sensing[J]. Sensors, 2019, 19(9): 2096.
8、Chen Y,Jiang Jian, Qin X, et al. Quantitative monitoring of bolt looseness using multichannel piezoelectric active sensing and CBAM-based convolutional neural network[J]. Frontiers in Materials, 2021, 8: 677642.(通讯作者)
三、专利:
1、发明专利:一种钢结构螺栓群松动定位智能监测方法及系统(ZL202111176679.6),2021年,排名1;
2、发明专利:一种粘钢法混凝土界面粘结状态监测系统(ZL202111192800.4),2022年,排名1;
3、发明专利:基于迁移学习的螺栓群松动定位和定量分析方法及系统(ZL202210342392.4),2022年,排名1;
4、发明专利:基于深度学习和压电主动传感的螺栓松紧程度监测方法(ZL202011638182.7),2023年,排名1;
5、发明专利:基于深度学习和压电主动传感的螺栓群松动定位监测方法(ZL202011641905.9),2024年,排名1.